← Другие кейсы

AI-ассистент
генерации ТЗ

К нам обратилась студия продуктового дизайна (NDA), которая делает сложные интерфейсы для FinTech и SaaS. Команда регулярно получала запросы в стиле «сделайте как Apple, но для трейдинга», и перевод таких формулировок в точные спецификации занимал слишком много ручной работы и времени

Проблема

После брифа менеджеры и дизайнеры вручную декомпозировали запрос клиента, затем собирали ТЗ в свободной форме. До 30% времени предпроектной фазы уходило на рутину: формулировки, уточнения, синхронизации и правки.

Качество документации зависело от конкретного исполнителя: каждый писал по-своему, а описания анимаций и визуальных эффектов оставались субъективными. На стыке дизайна и разработки это вызывало разночтения и дополнительные итерации.

Вывод: студии нужен был инструмент, который превращает абстрактный клиентский запрос в стандартизированное, технически точное ТЗ за минуты, а не за два рабочих дня.

Решение

Мы разработали веб-приложение на Flask с многоагентной архитектурой на базе Google Gemini (gemma-3-27b-it), которое автоматически формирует структурированные дизайн-спецификации в JSON.

Вместо длинной ручной подготовки команда получила предсказуемый конвейер: от декомпозиции запроса до аудита готового ТЗ и итеративной доработки без потери контекста.

Решение объединяет логику, контроль качества и масштабирование

Мы собрали бизнес-логику, ключевые особенности и дополнительные компоненты в три продуктовые карточки, чтобы команда работала по единому стандарту в каждом проекте.

Декомпозиция клиентского запроса

Система превращает абстрактные формулировки в конкретные сущности, цели и UX-паттерны. Это убирает размытость на старте и сокращает число уточняющих циклов с заказчиком.

Генерация стандартизированного JSON-ТЗ

Выходной документ содержит точные параметры интерфейса, включая анимации (stiffness, damping), структуру дизайн-системы и технические ограничения. Результат сразу совместим с рабочими инструментами команды.

Самовалидация и итеративный аудит

Встроенный аудитор проверяет полноту спецификации, корректность JSON и соответствие требованиям. При несоответствиях запускается автоматическая доработка без ручного перезапуска процесса.

Principal Product Analyst

Разбирает исходный запрос клиента, формирует структуру требований, сценарии использования и UX-приоритеты для следующего слоя.

Principal Product Designer

Преобразует аналитическую структуру в детализированное JSON-ТЗ: компоненты интерфейса, состояния, анимации и правила визуальной системы.

Design Auditor

Проверяет спецификацию на полноту и качество, даёт обратную связь и инициирует повторные итерации до прохождения требований.

Template & Style Curator

Подключает библиотеку проверенных стилевых шаблонов (Data-First Futurism, Glassmorphism Elegance, Apple Minimalist) для быстрого создания альтернативных концепций.

Как работает система

После получения брифа система проходит несколько этапов: анализ запроса, проектирование структуры спецификации, генерация JSON и автоматический аудит. Благодаря этому документация формируется в едином стандарте независимо от исполнителя.

Сбор и декомпозиция входных данных

Система выделяет из запроса цели продукта, ограничения, целевые сценарии и ожидания по стилю интерфейса.

Генерация базовой структуры ТЗ

Агент-аналитик передаёт структурированный контекст дизайнерскому агенту, который формирует каркас спецификации для интерфейса.

Детализация UI и анимаций

Спецификация дополняется компонентами дизайн-системы, состояниями и параметрами motion-дизайна с точными техническими значениями.

Автоматическая проверка и правки

Design Auditor оценивает полноту, валидность JSON и соответствие требованиям; при необходимости запускает повторные итерации.

Экспорт и интеграция в процесс

Готовый JSON передаётся в рабочие инструменты команды, а также используется для быстрого сравнения альтернативных концепций в разных стилях.

Результаты

2 дня → 2 часа
Подготовка технического задания сократилась с ~2 рабочих дней до ~2 часов
30% → 10%
Доля времени на рутинные задачи снизилась с 30% проекта до 10%
Стандарт ТЗ
Качество документации перестало зависеть от конкретного менеджера или дизайнера

Стек технологий

Python Flask Google Generative AI SDK Gemini (gemma-3-27b-it) Multi-Agent Orchestration JSON Schema Validation Retry & Feedback Loop Prompt Template Library

Обсудим ваш документооборот и подготовку ТЗ

Покажем, как автоматизировать подготовку спецификаций, стандартизировать качество документов и ускорить запуск новых проектов без расширения штата.

Запросить аудит документации