← Другие кейсы

Мультиагентная система
для SMM

К нам обратилось маркетинговое агентство (NDA), управляющее 23 Telegram-каналами разных тематик. Подготовка одного поста занимала около часа, ограничивала масштабирование и снижала качество контента при росте нагрузки на команду.

Проблема

Один специалист закрывал четыре принципиально разные задачи одновременно, что снижало качество каждого этапа по отдельности и делало масштабирование невозможным без найма.

SMM-специалист вручную проходил все этапы: придумывал тему, писал текст, искал изображения и оформлял публикацию. На один пост стабильно уходило около 50 минут.
Также отсутствовала стандартизация: стиль и структура постов зависели от конкретного SMM-менеджера - кто-то делал лучше, а кто-то хуже

Вывод: корневая проблема в архитектуре процесса — один специалист закрывал четыре принципиально разные задачи одновременно, что снижало качество каждого этапа по отдельности и делало масштабирование невозможным без найма.

Решение

Цель была в том, чтобы автоматизировать полный цикл создания контента и обеспечить единый стандарт качества без расширения штата.

Для этого мы разработали веб-приложение на базе Google Gemini с мультиагентной архитектурой, автоматизирующее полный цикл создания контента - от идеи до готового поста, с одновременной стандартизацией и повышением качества за счёт эталонного Tone of Voice.

Система построена как конвейер из специализированных AI-агентов, где каждый из них отвечает за отдельный этап и передаёт результат следующему.

Агент-планировщик

Формирует структуру поста, ключевые мысли и формат подачи. На выходе создаёт бриф, а не черновой текст.

Агент-копирайтер

Пишет текст строго по брифу и не отвлекается на структуру или форматирование, что даёт более чистый и точный контент.

Агент-форматировщик

Адаптирует материал под Telegram: абзацы, эмодзи и CTA. Работает только с формой, не меняя смысл сообщения.

Агент-редактор

Проверяет грамотность, выравнивает стиль и контролирует tone of voice перед финальной выдачей в публикацию.

Это устраняет перегрузку одного специалиста и формирует предсказуемое качество результата.

Как работает система

Менеджер открывает систему и вводит параметры:
Целевая удитория — начинающие предприниматели,
Цель — заинтересовать в покупке его Telegram-бота,
Тезисы — ["вы теряете до 40% прибыли на логистике", "автоматизация через Telegram упрощает управление заказами", ...]

Формирование брифа

Планировщик создаёт заголовок и структуру поста: проблема, последствия, решение и призыв к действию.

Написание текста

Копирайтер генерирует основной текст строго по утверждённой структуре без отклонений от брифа.

Telegram-адаптация

Форматировщик подготавливает пост для публикации: разбивает блоки, добавляет визуальные акценты и CTA.

Финальная редактура

Редактор исправляет ошибки, проверяет единый стиль и финализирует пост к отправке менеджеру.

Публикация

Готовый пост поступает менеджеру на быстрый контроль и после подтверждения публикуется в нужном канале.

Результаты

x10 Скорость
Написание поста теперь занимает 5 минут вместо 50
−80% рутины
Перенесли роль специалиста в контроль качества
x1.3 ERR
Рост вовлеченности благодаря повышению качества

Стек технологий

Python LangChain OpenAI API FastAPI PostgreSQL Telegram Bot API n8n Redis

Обсудим вашу SMM-задачу

Покажем, как выстроить мультиагентный конвейер для контента, сократить время выпуска постов и масштабировать каналы без расширения команды.

Запросить разбор