К—01
Авторазбор телефонных звонков
ИИ-микросервис для разбора звонков и контроля работы операторов
СМОТРЕТЬ КЕЙС−83%
ошибок в CRM после разбора
01 / НАШИ ВНЕДРЕНИЯ
Наши внедрения
К—02
Корпоративная система
Внутренняя платформа для IT-отдела: проекты, ночные бэкапы и аудит действий в одном контуре
СМОТРЕТЬ КЕЙСБез потерь
данных с момента запуска бэкапов
К—03
Образовательная платформа с ИИ
Контент и стиль общения подстраиваются под психотип каждого ребёнка
СМОТРЕТЬ КЕЙС+40%
вовлечённости учеников
02 / ПРОДУКТЫ
С чего начать
Daily Brief
Утренний аналитический ИИ-модуль для собственников и директоров. Анализирует CRM, записи звонков и чаты, объединяя всё в один PDF к 8:00 утра, заменяя рутинные планерки.
Как это работает
Корпоративное обучение
Повышаем знания сотрудников в области ИИ, обучаем создавать ассистентов и настраивать простые автоматизации. Сопровождение 4 недели для закрепления материала и ответа на вопросы.
ПодробнееРАЗРАБОТКА · ПОД КЛЮЧ
ИИ-Агенты и разработка
Интегрируем AI в ваши системы или разрабатываем с нуля. Разворачиваем с полной передачей чистого кода, защищая коммерческие данные
03 / КАК МЫ РАБОТАЕМ
Как мы работаем
01
Разбираемся
Изучаем процессы, команду и инструменты. Определяем узкие места, оцениваем потери времени и выявляем задачи, которые выгоднее всего автоматизировать
02
Считаем окупаемость
Оцениваем стоимость разработки и поддержки, рассчитываем потенциальную экономию и сроки окупаемости.
03
Внедряем
После согласования запускаем пилот и проверяем гипотезу на практике: изменились ли метрики, снизилась ли нагрузка на ФОТ и пр
04
Поддерживаем
Настраиваем дашборды с техническими метриками. Если возникает проблема, мы сразу её видим и приступаем к решению
04 / ПАРТНЁРСТВО
Остаёмся вашим ИИ-партнёром
После внедрения сложной системы можно не расставаться. Раз в месяц вы говорите, что хотите автоматизировать дальше — мы добавляем 1–2 новые автоматизации. Контекст вашего бизнеса уже настроен, поэтому каждая следующая фича выходит быстрее и дешевле.
ЭТАП 1 · УСТАНОВКА
Внедряем систему под ключ
Разбираем процессы, собираем контекст бизнеса (файлы и интеграции) и запускаем сложную систему. Этот фундамент дальше работает на все следующие автоматизации.
ЭТАП 2 · РЕТЕЙНЕР
Развиваем каждый месяц
1–2 новые автоматизации ежемесячно по подписке
Личная команда по AI
05 / FAQ
Частые вопросы
Вопрос уже не в том, нужен ли ИИ, а в том, как внедрить его правильно
Что такое AI-агент?
Это программная система на основе искусственного интеллекта, которая умеет:
Мониторить ресурсы
Собирать информацию
Анализировать данныеДелать выводы
Напоминать и контролировать
01 / КАТАЛОГ
Выберите своего ИИ-агента
Начните с одного — добавите остальные позже
AGENT—01
Квалификатор лидов
→ Новая заявка с сайта
← Бот: «Здравствуйте! Подскажу за 10 сек…»
CRM
Заявка→Ответ за 10 сек→Вопросы по скрипту→Лид в CRM
Результат: ни одной упущенной заявки. Менеджеры работают только с горячими.
РАБОТАЕТ С
МОДЕЛИ
от 119 000 ₽
разово
AGENT—02
Аналитик звонков
✓Поздоровался, представился
✓Выявил потребность
✕Не назвал цену — ошибка в CRM
Звонок записан→Сверка с чек-листом→Ошибки помечены→Итог в CRM
Результат: −83% ошибок в CRM. Контроль качества без прослушивания вручную.
РАБОТАЕТ С
МОДЕЛИ
от 169 000 ₽
разово
AGENT—03
Ассистент поддержки
→ «Какой у вас график работы?»
← Отвечено мгновенно · 03:47
Закрыто ботом: 90%Передано человеку: 10%
Вопрос клиента→Поиск по базе знаний→Ответ за секунды→Сложное — человеку
Результат: мгновенные ответы клиентам и разгруженная поддержка.
РАБОТАЕТ С
МОДЕЛИ
T-Pro
T-Proот 119 000 ₽
разово
AGENT—04
Составитель документов
→ «Составь ТЗ по шаблону»
Генерирую документ…
Запрос на документ→Данные из базы→Черновик по шаблону→
Готовый файл
Готовый файлРезультат: ×16 быстрее подготовка документов. Конец «чистому листу».
РАБОТАЕТ С
МОДЕЛИ
Claude
Claudeот 149 000 ₽
разово
ТАРИФ ПОДДЕРЖКИ ГОТОВОГО АГЕНТА
Сопровождение, мониторинг и доработки после запуска — ежемесячная подписка.
20 000 – 50 000 ₽ / мес
02 / FAQ
Частые вопросы
02 / КАКИЕ ПРОБЛЕМЫ РЕШАЕТ
Три рутины, которые съедают ваше утро
01
Долго читать рабочие чаты
Выделит договорённости, задачи и важные обсуждения из десятков тредов.
02
Бегаете между сервисами
Соберёт данные из CRM, почты, чатов, звонков, таблиц и календаря в один отчёт.
03
Анализируете вручную
Свяжет между собой сделки, задачи и коммуникации, чтобы показать, почему выросли или упали продажи.
03 / ЧТО ВЫ ПОЛУЧАЕТЕ
Что вы получаете каждое утро
Один структурированный разбор вместо десяти открытых вкладок — читается со смартфона за минуту.
01
Динамика сделок
Все изменения по ключевым сделкам за последние сутки.
02
Сводка коммуникаций
Главное из звонков, встреч, чатов и почты за один отчёт.
03
Приоритеты на сегодня
Короткий список задач, которые требуют вашего участия.
04
Точки роста
Новые возможности, которые ИИ нашёл в данных компании.
05 / ИТОГ
Итог
В результате вы получаете готовый PDF с подробным разбором. Также получаете короткую выжимку из этого документа, чтобы можно было за пару минут понять основные моменты.
04 / СТОИМОСТЬ
Тарифы
БАЗОВОЕ ВНЕДРЕНИЕ
от
189 000 ₽
Итоговая стоимость складывается из базового внедрения и сервисов, которые нужно подключить. Чем стандартнее система — тем дешевле интеграция, чем сложнее и «самописнее» — тем дороже.
05 / FAQ
Частые вопросы
01 / КАК УСТРОЕНО
Что входит в обучение
ЭТАП 0 · 1 ДЕНЬ
0
Диагностика
Опросник для сотрудников, анализ того, как работает отдел и какие системы уже используются.
ЭТАП 1 · 2–3 ДНЯ
1
Персональная программа
Собираем план программы на данных полученных при диагностике. Ваша команда обучается на реальных задачах.
ЭТАП 2 · 4–5 ЧАСОВ · онлайн или офлайн
2
Обучение
Каждый сотрудник за своим ноутбуком собирает автоматизацию под собственную рутину. Группа до 10 человек
ЭТАП 3 · 4 НЕДЕЛИ
3
Сопровождение
Еженедельный созвон на час: разбор внедрения, донастройка автоматизаций, ответы на вопросы.
ЭТАП 4 · ФИНАЛ
✓
Замер результата
Сравниваем «до» и «после» в сэкономленных часах работы. Итог — мини-отчёт «что внедрено и сколько часов экономит».
02 / Обучение
Не теория
70%
ПРАКТИКА
Практика — свои задачи за ноутбуком70%
Командное проектирование20%
Теория10%
ИИ-инструктаж
Как работает LLM, почему ошибается, безопасность данных. Показываем примеры готовых автоматизаций.
Создание текстовых ассистентов
Сотрудники сами собирают по нашему фреймворку текстовых ассистентов под свои мелкие задачи
Создание агентов
Переход к микро-автоматизации. Сборка простых цепочек, которые автоматизируют рутинный повторяющийся процесс.
Подведение итогов
Вместе считаем сколько времени экономят созданные агенты, говорим как это можно доработать в будущем.
03 / ЧТО УНОСИТ КОМАНДА
Итоги обучения
01
ИИ-автоматизация
Сотрудники выходят с реальными автоматизациями и со знанием того, как их делать и совершенствовать.
02
Экономический эффект
Отчет по эффективности, созданных автоматизаций. Сформированный список процессов, которые команда не просто выявила как «проблемные», а подготовила к передаче на полную автоматизацию.
04 / СТОИМОСТЬ
Стоимость
ОДИН ОТДЕЛ ДО 10 ЧЕЛОВЕК
199 000 ₽
✓Выявление узких мест отдела
✓Полудневное практическое обучение сотрудников
✓Несколько рабочих автоматизаций
✓4 недели сопровождения и финальный отчёт с эффектом в часах
Отделы с 10+ сотрудниками обсуждаем отдельно
05 / FAQ
Частые вопросы
01 / КЛИЕНТ
Кто клиент
Крупный сервис доставки, работает под NDA. Через колл-центр проходят тысячи телефонных заказов в день — и именно он стал узким местом всей доставки.
Отрасль — доставка и логистика
Формат — заказы по телефону
Масштаб — тысячи заказов в день
02 / ПРОБЛЕМА
Где ломался заказ
Качество доставки просело: заказов с ошибками стало больше, часть уезжала не туда или с задержкой. Когда разобрались, причина оказалась не в курьерах и не в логистике — а на входе, у оператора.
Ошибка появлялась не в доставке, а на 30 секунд раньше — когда оператор печатал адрес со слуха.
01Оператор одновременно вёл разговор и вносил данные — терял фокус и ошибался в адресе.
02Качество звонков никто не видел: непонятно, где именно рассыпается заказ.
03Каждый оператор заполнял по-своему — единого формата не было.
Одна ошибка в адресе — это сорванная доставка, недовольный клиент и повторная работа. На тысячах заказов в день это уже не случайность, а системная течь.
03 / РЕШЕНИЕ
Что сделали
Собрали AI-микросервис прямо внутри CRM клиента. Он работает в фоне и ничего не меняет в привычной работе оператора: сам забирает запись звонка, слушает, достаёт нужное и возвращает готовый результат — с ним можно сразу строить маршрут курьера.
РЕЖИМ · ADDRESS ONLY
Для скорости
Достаёт только критичное: город, улицу, дом, ориентиры и состав заказа. Лишний разговор игнорирует, а формат данных проверяет сам — мусор в CRM не попадает.
РЕЖИМ · FULL TRANSCRIPT
Для контроля качества
Полная расшифровка звонка — с разделением реплик клиента и оператора и таймкодами. Отдел контроля наконец видит, кто и как ведёт диалог.
Держит пикиОчередь и параллельные обработчики — в час пик сервис не захлёбывается и не теряет заказы.
Не боится сбоевЕсли модель не ответила, система повторяет попытку и только потом помечает ошибку. Ни один звонок не теряется молча.
Виден в TelegramРасходы, число минут и ошибки — в наглядных отчётах прямо в Telegram, без доступа к серверу.
04 / ЧТО СРАБОТАЛО
Почему это сработало
01
Не ломали процессы
Встроились в существующую CRM — оператор работает как раньше, ИИ просто забирает рутину ввода. Переучивать колл-центр не пришлось.
02
Одно решение — две задачи
Address Only дал скорость и чистые данные для доставки, Full Transcript — прозрачность для контроля качества. Два больных места закрыли одним сервисом.
03
Заложились под пики сразу
Очередь и обработчики спроектированы под час пик, а не под средний день. Именно на пиках ручной ввод и сыпется — здесь поток держится стабильно.
04
Убрали чёрный ящик по деньгам
Заказчик в реальном времени видит стоимость AI-обработки и сам держит расход под контролем. Это снимает главный страх бизнеса перед ИИ.
05 / РЕЗУЛЬТАТ
Результат в цифрах
×4
быстрее обработка заказа
2 мин → 30 сек
2 мин → 30 сек
≈0
ошибок в адресах — данные из звонка, а не со слуха
JSON
единый формат данных, сразу под маршруты курьеров
100%
прозрачность расходов на ИИ — стоимость каждой обработки считается сама
Часть показателей под NDA приведена качественно, без точных чисел.
06 / ЕСЛИ У ВАС ТАК ЖЕ
Узнаёте свой колл-центр?
Эта боль есть везде, где оператор вручную заносит заказ или заявку со слуха: интернет-магазины с телефонными заказами, доставка, логистика, диспетчерские. Если это про вас — вы теряете дважды: на ошибках ввода и на слепой зоне качества звонков.
Разберём ваш колл-центр
Бесплатная диагностика на 20 минут: посчитаем, сколько вы теряете на ручном вводе, и подойдёт ли вам такой сервис.
07 / ПОД КАПОТОМ
Для технической команды
Коротко о том, как это устроено внутри — без пафоса.
АРХИТЕКТУРААсинхронный конвейер обработки аудио. API мгновенно отдаёт статус, фоновые воркеры разбирают очередь, тянут аудио, отправляют в модель и складывают результат в S3.
НАДЁЖНОСТЬПовторные попытки с нарастающей задержкой при сбоях провайдера и устойчивость к битым MP3-заголовкам — обработка не падает на «плохом» файле.
ДАННЫЕВалидация выходного JSON — на выходе всегда чистая структура, готовая к работе.
ЭКОНОМИКААвтоматический расчёт стоимости по длительности и токенам, списание с внутреннего баланса проекта.
УПРАВЛЕНИЕTelegram-бот с отчётами (расходы, минуты, ошибки) и управлением балансом без доступа к серверу.
Python 3.12
FastAPI
Google Gemini
Telegram Bot API
Yandex Object Storage (S3)
Asyncio
Pydantic
Docker
01 / КЛИЕНТ
Кто клиент
IT-департамент крупной компании, занимающейся цифровой разработкой и SEO-продвижением. В штате — администраторы, SEO-специалисты и рядовые сотрудники, работающие над множеством параллельных проектов.
Отрасль — digital-разработка / SEO
Пользователи — админы, SEO-специалисты, сотрудники
Контур — закрытая внутренняя система
02 / ПРОБЛЕМА
Где терялась надёжность
Клиент пришёл с двумя проблемами, которые на первый взгляд не связаны, а на деле бьют по одному месту — по надёжности внутренних процессов.
Бэкап, который делают «когда вспомнят» — это не бэкап, а отложенная потеря данных.
01Хаос в проектах. Задачи велись в разрозненных таблицах и чатах, дедлайны срывались, статус проектов был непрозрачен.
02Реальный риск потери данных. Резервное копирование делалось вручную и нерегулярно — зависело от того, вспомнит ли кто-то сделать бэкап перед рискованным изменением.
Компании не хватало «единой таблицы» и не хватало «более частых бэкапов» — ей нужна была одна система, где управление проектами и защита данных живут в одном контуре с разграничением доступа по ролям.
03 / РЕШЕНИЕ
Что сделали
Разработали кастомную систему PBMS (Project & Backup Management System) — монолитное веб-приложение, которое объединило трекинг задач, автоматическое резервное копирование, проверку целостности архивов и управление доступами в одном интерфейсе.
КОНТУР · PROJECTS
Управление проектами
Прогресс считается автоматически по закрытым этапам (Milestones), приоритеты подсвечиваются визуально, просроченные дедлайны выделяются сами — без напоминаний в чатах.
КОНТУР · BACKUPS
Защита данных
Планировщик запускает бэкап всех активных проектов каждую ночь в 03:00, плюс ручной снапшот одной кнопкой. Каждый архив — с metadata.json и контрольной суммой SHA-256.
Ролевой доступАдминистратор видит всё и управляет пользователями; сотрудник — только свои проекты и свои бэкапы.
Журнал аудитаКаждое действие — вход, скачивание, удаление заметки — фиксируется с IP-адресом и техническими метаданными.
Приятный интерфейсGlassmorphism вместо типовой админ-панели, светлая и тёмная тема на лету, живые графики статистики.
04 / ЧТО СРАБОТАЛО
Почему это сработало
01
Не два инструмента, а один контур
Изначально задача звучала как «трекер плюс бэкапы» — собрали единую систему, и руководитель больше не переключается между сервисами, чтобы понять статус проекта и его защищённость.
02
Проверка целостности встроена сразу
SHA-256 и metadata.json формируются в момент создания архива — повреждённый архив обнаруживается заранее, а не в момент, когда данные реально понадобились.
03
Автоматизация дополнила ручной контроль
Ночные авто-бэкапы работают в фоне, но перед рискованными изменениями команда сама может сделать мгновенный снапшот.
04
Аудит как инструмент расследования
Журнал фиксирует IP и User-Agent для каждого действия — это даёт возможность реально разбирать инциденты, а не просто вести лог для галочки.
05 / РЕЗУЛЬТАТ
Результат
Потерь данных не было
после запуска ночных бэкапов инцидентов утраты проектных файлов не было
Сквозная видимость
единая панель со статусами, приоритетами и действиями вместо таблиц и чатов
Быстрее поиск
документации — благодаря единому реестру проектов и тегированным заметкам
Это внутренний инструмент — результат измеряется операционной надёжностью, а не бизнес-метриками, поэтому цифр в этом разделе принципиально нет.
06 / ЕСЛИ У ВАС ТАК ЖЕ
Узнаёте свою команду?
Это про любую команду, где проекты живут в таблицах, чатах и головах отдельных людей, а не в одной системе; бэкап — ручная операция «когда есть время»; никто не может быстро ответить, кто и когда скачивал или удалял файл. Если это про вас — вопрос не «случится ли потеря данных», а «когда» и «насколько дорого это обойдётся».
Разберём вашу систему хранения
Бесплатная диагностика на 20 минут: посмотрим, где у вас риск потери данных, и что из этого закрывается одной системой.
07 / ПОД КАПОТОМ
Для технической команды
Коротко о том, как это устроено внутри — без пафоса.
АРХИТЕКТУРАМонолитное веб-приложение на Flask — сознательный выбор ради простоты деплоя и аудита.
ПЛАНИРОВЩИКAPScheduler (BackgroundScheduler) с Cron-расписанием — ночной бэкап в 03:00, плюс ручной триггер мгновенного снапшота.
ЦЕЛОСТНОСТЬКаждый ZIP-архив сопровождается metadata.json и контрольной суммой SHA-256 — повреждение при хранении или скачивании исключено.
ДОСТУПРолевая модель (RBAC) — Admin с полным доступом к системе и статистике, SEO/Employee — только к своим проектам и бэкапам.
АУДИТЖурнал фиксирует вход, скачивание бэкапа, удаление заметки и другие критичные действия с IP-адресом и User-Agent.
Python 3
Flask
SQLAlchemy
APScheduler
RBAC
SHA-256 Integrity Check
Quill.js
SQLite / PostgreSQL
01 / КЛИЕНТ
Кто клиент
EdTech-стартап, работает под NDA. Специализация — развитие soft skills у школьников (лидерство, эмпатия, коммуникация) через геймификацию в виде историй и квестов
Отрасль — EdTech / онлайн-образование
Аудитория — дети школьного возраста
Формат — геймифицированные курсы soft skills
02 / ПРОБЛЕМА
Где терялось внимание ребёнка
Клиент пришёл с конкретной бизнес-болью: низкое удержание пользователей и падающий LTV — дети переставали пользоваться платформой примерно к середине курса. Причина оказалась в том, что контент был одинаковым для всех, без учёта психотипа ребёнка.
Не хватало учителя на каждого ребёнка — а масштабировать живого учителя нельзя.
01Единый контент без учёта личности ребёнка — курс не различал, кому нужно кратко и по делу, а кому эмоционально и с поддержкой.
02Персонализация держалась на учителях вручную — они физически не успевали адаптировать материал под каждого ребёнка в классе.
03Рост пользователей рушил качество — чем больше детей приходило, тем меньше персонализации доставалось каждому.
Продукт не мог масштабироваться без потери качества — а именно качество персонализации решало, дойдёт ли ребёнок до конца курса.
03 / РЕШЕНИЕ
Что сделали
Собрали единую платформу — LMS, социальную сеть для родителей и учителей и AI-генератор контента — в одном приложении. В основе — тест на психотип ребёнка по методике DISC: система определяет тип личности и подстраивает под него весь дальнейший контент.
D
Доминирующий
Коротко и по делу, без лишних слов
I
Влияющий
Эмоционально и вдохновляюще
S
Устойчивый
Спокойно, с поддержкой и терпением
C
Аналитичный
Точно, последовательно, с деталями
AI-генератор историйСоздаёт уникальные образовательные истории на заданную тему, адаптированные под возраст и психотип конкретного ребёнка.
AI-компаньонОтвечает на вопросы по сюжету и помогает в квестах — по строгому протоколу безопасности общения с детьми.
Игровая механикаКарта приключений, автоматические награды и бейджи держат мотивацию без участия взрослых.
Кабинет родителейМожно ставить цели, следить за успехами и отправлять мотивирующие сообщения — не вмешиваясь в сам учебный процесс.
04 / ЧТО СРАБОТАЛО
Почему это сработало
01
Персонализация без роста штата
Раньше адаптация держалась на времени живого учителя — узком месте, которое не масштабируется. AI взял эту работу на себя без роста операционных затрат.
02
Локальная модель + запасной вариант
LLM развёрнута локально, с переключением на облачный fallback — сервис остаётся живым даже при сбоях внешнего провайдера.
03
Безопасность встроена в диалог
AI-компаньон работает по системному промпту с жёсткими правилами общения с детьми — не фильтр поверх ответа, а часть архитектуры с самого начала.
04
Роли и данные разделены сразу
Ребёнок, родитель и учитель видят и могут разное — данные изолированы по ролям, а не по костылям поверх общей базы.
05 / РЕЗУЛЬТАТ
Результат в цифрах
+40%
вовлечённости учеников после бета-теста в нескольких школах
Больше учатся
выросло время сессии и процент завершения курсов
Меньше рутины
учителя получили автогенерацию материалов под класс
По внутренним данным бета-теста клиента. Родители также отметили рост интереса детей к чтению и саморазвитию.
06 / ЕСЛИ У ВАС ТАК ЖЕ
Узнаёте свой продукт?
Это про любой образовательный продукт, где контент одинаковый для всех, а аудитория разная по восприятию; персонализация держится на ручном труде преподавателя, который не масштабируется; рост пользователей снижает качество на каждого. Вы теряете LTV не на входе, а в середине пути, когда пользователю становится скучно или тяжело.
Разберём вашу платформу
Бесплатная диагностика на 20 минут: посмотрим, где именно вы теряете вовлечённость, и что из этого решается персонализацией.
07 / ПОД КАПОТОМ
Для технической команды
Коротко о том, как это устроено внутри — без пафоса.
АРХИТЕКТУРАМонолитное приложение, объединяющее LMS, соцсеть для родителей/учителей и AI-генератор контента в одном деплое — ради простоты аудита безопасности.
AI-КОНТУРЛокальная LLM (Ollama) как основной движок генерации, с fallback на OpenAI API при недоступности локальной модели.
БЕЗОПАСНОСТЬОтдельный Child Safety System Prompt для AI-компаньона — жёсткие правила общения при разговоре с ребёнком.
ДОСТУПРолевая модель (Child / Parent / Teacher) с изоляцией данных между ролями; пароли — Bcrypt; CSRF-защита форм.
КОМПЛАЕНССоответствие COPPA/GDPR — минимизация персональных данных детей, встроенный родительский контроль.
Python 3
Flask
SQLAlchemy
Ollama (Local LLM)
OpenAI API
Jinja2
SQLite / PostgreSQL
Политика конфиденциальности и обработки персональных данных
Настоящая Политика конфиденциальности и обработки персональных данных (далее — Политика) действует в отношении всей информации, которую Оператор может получить о Пользователе во время использования сайта aivion.dev.
1. Общие положения
- 1.1. Использование сайта aivion.dev означает безоговорочное согласие Пользователя с настоящей Политикой и указанными в ней условиями обработки его персональной информации.
- 1.2. В случае несогласия с условиями Политики Пользователь должен воздержаться от использования сайта.
- 1.3. Настоящая Политика применяется исключительно к сайту aivion.dev. Оператор не контролирует и не несет ответственность за сайты третьих лиц, на которые Пользователь может перейти по ссылкам, доступным на сайте.
2. Состав обрабатываемых персональных данных
В соответствии с технической реализацией форм обратной связи на сайте, обработке подлежат следующие данные, добровольно предоставляемые Пользователем:
3. Цели обработки персональных данных
- 3.1. Оператор обрабатывает данные Пользователей исключительно в следующих целях:
- Установление с Пользователем обратной связи, включая направление уведомлений, ответов на запросы, касающихся оказания услуг;
- Обработка входящих заявок для последующего проведения аудита бизнес-процессов и консультирования;
- Подготовка индивидуальных коммерческих предложений по разработке ИТ-систем, веб-платформ и внедрению искусственного интеллекта от ИТ-студии.
4. Условия и порядок обработки персональных данных
- 4.1. Обработка персональных данных осуществляется без ограничения срока, любым законным способом, в том числе в информационных системах персональных данных с использованием средств автоматизации или без использования таких средств.
- 4.2. Оператор принимает необходимые организационные и технические меры для защиты персональной информации Пользователя от неправомерного или случайного доступа, уничтожения, изменения, блокирования, копирования, распространения третьими лицами.
5. Порядок уничтожения персональных данных
- 5.1. Обработка персональных данных прекращается по достижении целей обработки или в случае отзыва согласия Пользователем.
- 5.2. Пользователь может в любой момент отозвать свое согласие на обработку персональных данных, направив электронное письмо на рабочий email-адрес ИТ-студии.
- 5.3. Срок уничтожения персональных данных и прекращения их обработки после получения законного требования составляет не более 10 (десяти) рабочих дней.
aivion.dev — Инженерный прагматизм в разработке ИТ-решений. Действующая редакция.
Согласие на обработку персональных данных
Пользователь, заполняя любую форму обратной связи на интернет-сайте aivion.dev, принимает настоящее Согласие на обработку персональных данных (далее — Согласие).
Действуя свободно, своей волей и в своем интересе, Пользователь дает свое согласие Оператору на обработку своих персональных данных на следующих условиях:
1. Перечень персональных данных, на обработку которых дается согласие
Согласие дается на обработку следующих персональных, корпоративных и технических данных, предоставляемых через интерфейс сайта:
- Имя;
- Номер телефона, адрес электронной почты (E-mail) и/или уникальный идентификатор (аккаунт/ссылка) в мессенджерах (включая Telegram), указанные Пользователем для связи;
- Предпочитаемый способ связи (телефон, Telegram или E-mail);
- Сведения о месте работы (название компании или проекта) и занимаемой должности (профессиональной роли);
- Иная текстовая информация, направленная Пользователем по собственной инициативе в свободном поле описания проекта/задачи.
2. Цели обработки персональных данных
Персональные данные Пользователя обрабатываются исключительно в следующих целях:
- Установление с Пользователем обратной связи, включая направление уведомлений, ответов на запросы, касающихся оказания услуг ИТ-студии;
- Обработка входящих заявок с сайта для последующего проведения технологического аудита, анализа бизнес-процессов и консультирования;
- Подготовка и направление Пользователю индивидуальных коммерческих предложений по разработке ИТ-систем, веб-платформ и внедрению искусственного интеллекта.
3. Порядок и способы обработки данных
- 3.1. Настоящее согласие дается на совершение следующих действий (операций) с персональными данными: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.
- 3.2. Обработка данных может осуществляться как с использованием средств автоматизации (в информационных системах), так и без использования таких средств.
4. Срок действия Согласия и порядок его отзыва
- 4.1. Согласие вступает в силу с момента его акцепта (нажатия кнопки отправки формы на сайте с предварительным проставлением галочки в чекбоксе) и действует до момента достижения целей обработки или до момента его отзыва.
- 4.2. Согласие может быть отозвано Пользователем в любой момент. Для этого необходимо направить электронное письмо в свободной форме на рабочий email-адрес ИТ-студии.
- 4.3. В случае отзыва Пользователем согласия, Оператор прекращает обработку данных и уничтожает их в срок, не превышающий 10 (десяти) рабочих дней с даты получения отзыва.
aivion.dev — Инженерный прагматизм в разработке ИТ-решений. Действующая редакция.
{{ caseData.label }}
{{ caseData.title }}
{{ caseData.desc }}
{{ caseData.metric }}
{{ caseData.metricLabel }}
КАСТОМНЫЙ АГЕНТ
Опишите, какого агента хотите
✓
Заявка отправлена
Свяжемся с вами в ближайшее время.